2023-08-26 07:51:17 | 喜车网
寻车讯 近日,我们从相关渠道获得了百度造车最新进展——集度首款新车将装备前向双激光雷达。同时,官方还发布集度概念车前部的设计细节,车前灯和车前盖处拥有激光雷达。另外,新车可能会在6月正式亮相,量产版2023年上市交付。最后,旗下第二款量产车将有望在今年年底的广州车展发布。
同时,集度智驾负责人王伟宝博士分享了集度汽车机器人的最新进展。日前,集度SIMUCar(软件集成模拟样车,Software Integration Mule Car)已迭代升级为2.0版本,其自动驾驶系统已加入激光雷达传感器,并与集度自研的高阶自动驾驶智能架构JET1.0(电子电气架构+SOA)实现融合。
目前全球最高算力车载芯片英伟达Orin和禾赛AT128半固态激光雷达已经上车,参与集度自动驾驶系统的测试。这意味着,集度基于Apollo无人化自动驾驶能力打造的,面向量产的高阶自动驾驶技术方案首次完整露出水面。
王伟宝表示,SIMUCar2.0阶段正在测试开发的纯视觉和激光雷达自动驾驶方案,是独立的双系统,能够在量产后实现“真冗余”。与传统方案相比,集度的两套自动驾驶方案互为备份、相互补充,两套方案既能高效自驱,也能高效协同。
此外,集度首款汽车机器人概念车的激光雷达方案极具创新性。激光雷达所处的位置不仅特色鲜明,外观非常加分,其双激光雷达的配置也显示出安全优势。首先,双激光雷达的点云视场更广、更安全,相比单雷达设计的120度FOV,车头双雷达可实现水平180度的FOV覆盖,在“鬼探头”、左右有遮挡物等行车场景中,对左右横穿行人或障碍物的识别能力更强。
其次,是对车辆重点区域的识别更精准,在车辆正前方60度FOV的区域内,双激光雷达可做到加倍重叠,目标物上的点云数据更多,识别准确率更高。第三,在高阶自动驾驶的冗余安全方面,双激光雷达可互为安全冗余,比单激光雷达方案的可靠性更强。喜车网
集度在成立后的第207天,首创了SIMUCar软件集成模拟样车的研发流程,前置了自动驾驶功能和数字智能座舱的开发,展现出科技企业在智能汽车开发领域的创新性和高效率,创下了领先行业的纪录。
集度SIMUCar 1.0已在去年12月成功实现高速、城市双域融通,并在今年2月底完成了与集度智能架构JET1.0的融合适配。王伟宝透露,去年12月SIMUCar实现自动驾驶双域融通,是仅依靠纯视觉方案实现的,上一个阶段激光雷达还未投入测试。
王伟宝认为,SIMUCar1.0阶段像一个人的小学阶段,是打好基础的关键期,更专注于自动驾驶的基础能力建设,包括软件架构和相关基础功能逻辑的开发,并与底盘适配。
SIMUCar2.0则像中学阶段,是逐渐提升并形成基础能力的时期,在这个阶段,SIMUCar的底层架构已升级为集度自研的高阶自动驾驶智能化架构JET(JIDU Evolving Technology),包含电子电气架构EEA和整车操作系统SOA。
此时,相关的域控制器和传感器,已逐渐达到量产状态,一些基础的自动驾驶能力,包括ADAS功能,泊车,智能交互等,都会逐渐达到量产状态。
奥迪官方表示,其推出了全新基础车漆以及哑光车漆,适用于奥迪TT、TTS、TT RS以及奥迪Q3、RS Q3车型。
信息显示,针对TT RS和RS Q3车型,除Python黄和Dew银外,新增Daytona灰和Florett银哑光车漆。不仅是顶级运动车款,TT和Q3的基础车款也可进行选装。
全新颜色和哑光车漆在奥迪匈牙利工厂实现了共线生产,它们都达到了全新与众不同的效果。为一款车型提供新的车漆颜色是奥迪设计部门和产品营销部门协作的团队工作,他们在英格尔施塔特、北京、马里布的工作室进行了相当长时间的调研,有关颜色的名称也进行了充分的探讨。
目前,奥迪匈牙利工厂的油漆车间已完成相关测试,其占地43000平方米,10个车漆喷涂机器人将专供哑光车漆的工作。未来,全新车漆颜色以及哑光车漆还将适用于更多奥迪车型。
宁德时代注册“麒麟电池”商标将供应极氪009/001等新车我们从国家知识产权局网站获悉,宁德时代新能源科技股份有限公司1月4日申请注册两枚“麒麟电池”商标,国际分类分别为科学仪器、运输工具。此前,宁德时代曾发布消息,麒麟电池预计2023年一季度量产,同时正致力推进钠离子电池在2023年实现产业化。麒麟电池采用宁德时代第三代CTP技术,体积利用率最高可达72%,能量密度最高可达255Wh/
百度造车最新进展集度新车将装备前向双激光雷达寻车讯 近日,我们从相关渠道获得了百度造车最新进展——集度首款新车将装备前向双激光雷达。同时,官方还发布集度概念车前部的设计细节,车前灯和车前盖处拥有激光雷达。另外,新车可能会在6月正式亮相,量产版2023年上市交付。最后,旗下第二款量产车将有望在今年年底的广州车展发布。同时,集度智驾负责人王伟宝博士分享了集度汽车机器人的最新进展。日前,集度SIMU
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