国内道路环境复杂，请问飞凡汽车是如何做到更高阶的智驾水平呢？
2024-11-17 16:00:08 | 喜车网
本文目录一览：
- 1、长城汽车 Coffee OS 3--最全能的智能座舱技术，首搭蓝山智驾版
- 2、国内道路环境复杂，请问飞凡汽车是如何做到更高阶的智驾水平呢？
- 3、为什么长城汽车有底气做自动驾驶？ 从咖啡智驾的CSS模型说起
长城汽车 Coffee OS 3--最全能的智能座舱技术，首搭蓝山智驾版
长城汽车于近期发布的新一代智慧座舱系统Coffee OS 3，不仅在硬件配备、设计美学、交互体验、智能功能等方面表现出色，更在性能提升上显著，使其在智能座舱领域占据一席之地。在硬件方面，Coffee OS 3座舱配备了两块15.6英寸的LCD屏幕，厚度仅为9.5mm，是行业量产中最薄的屏幕，视觉效果极佳。同时，长城汽车融合了中国传统色彩与现代时尚元素，推出了全新的视觉体系，包括专属字体、主题颜色、壁纸、图标以及车机动态效果等，如搭载的长城黑体字体，相较于车机自带的字体，能节省约30%的阅读时间。
Coffee OS 3的性能全面提升，CPU算力提升2.1倍、GPU算力提升2.8倍、NPU算力提升6.7倍、内存增加1倍，使得系统操作流畅、响应迅速，车机启动速度仅为2647毫秒，应用启动时间仅需435毫秒，地图滑动时间153毫秒，整体体验丝滑顺畅。
在功能上，Coffee OS 3搭载了Coffee Link，能覆盖市面绝大多数国产手机品牌，首次连接只需手机接近车机屏幕，无需下载任何App，方便快捷。车机内部App丰富，手机/车机互联生态开放，满足消费者多样化、个性化的娱乐需求。
此外，Coffee OS 3还引入了基于IR空间感知传感器的车空间微动手势交互技术——Coffee Air Touch，让用户能以更自然的方式控制车窗、天窗、遮阳帘等设备，实现模拟电子产品上的交互习惯。同时，音响系统从硬件、算法、音源三方面重塑，配备杜比全景声7.1.4，满配稀土强磁扬声器，提供身临其境般的听音体验。
在语音交互上，Coffee OS 3全面革新，不仅支持快速识别和完成语音指令，还引入了AI大模型Coffee GPT，能够根据用户的使用习惯和偏好，实现以用户为中心的智能交互，提升用户体验。
从通勤到周末出游，Coffee OS 3覆盖了多种出行场景，为用户提供便捷性、安全性、娱乐性、舒适性的多重体验。
综上所述，长城汽车Coffee OS 3不仅在硬件、设计、交互、智能等方面表现出色，更在性能提升上显著，使其在智能座舱领域达到业内第一梯队水平。新系统首搭于魏牌蓝山智驾版，为新车智能化体验赋能，值得期待。
国内道路环境复杂，请问飞凡汽车是如何做到更高阶的智驾水平呢？
飞凡汽车如何实现更高阶的智驾体验呢？ 他们组建了一支专注于用户需求的智能驾驶团队，深入研究中国道路环境中的挑战点。<!--团队对算法进行了针对性优化，包括:
- 静态路障感知<!--，确保驾驶者在行驶中能及时发现潜在障碍。
- 雪雾天超视距识别<!--，提升在恶劣天气下的视觉识别能力，保证驾驶安全。
- 匝道全域增强识别<!--，增强在复杂路段的判断和决策。
- 预感知技术<!--，如礼节变道、避让和侧向安全距离的弹性保持，提升驾驶舒适性。
为了验证和完善这些功能，他们在多个城市部署了分布式项目团队，进行实地测试和迭代。这一努力使得飞凡汽车在高速导航辅助功能上达到了行业领先水平。
作为旗舰车型，飞凡R7搭载了飞凡汽车的RISING PILOT全融合高阶智驾系统，该系统展现出强大的智能驾驶性能。它能够处理各种复杂路况，例如 静态路障识别和雪雾天超视距处理<!--。通过预感知技术，R7具备智能决策能力，如智能变道、避让和保持安全侧向距离，显著提升了驾驶体验的安全性和舒适性。
如果您对这款集高科技于一体的飞凡R7感兴趣，建议深入了解其智能驾驶系统所带来的革新体验。
为什么长城汽车有底气做自动驾驶？ 从咖啡智驾的CSS模型说起
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像大黄蜂、擎天柱一般有智慧能思考的“汽车人”成为汽车智能化发展的目标与方向。当前，行业内各大车企也在纷纷努力给汽车注入更多智能基因，不断向自动驾驶迈进，但囿于技术限制，大多数智能汽车都还处于感知智能阶段，无法完全实现安全自动驾驶，因为当人工智能算法对相应的驾驶数据信息进行判断时，会因数据库不完整而难以做出正确抉择，进而导致判断失误，出现安全问题。
那么，面对复杂的自动驾驶场景，长城汽车的底气又从何而来呢？
能思考会学习 实现每一种场景中的准确判断
想要真正实现安全的自动驾驶，汽车需要具备更高阶的认知智能，具备学习、思考和判断等认知能力，能够在驾驶过程中随机应变，除了需要解决车的环境感知、信息融合、路线规划等问题，还需要具备对随时变化的交通环境数据进行推断的功能，从而能够在各种复杂场景中做出快速科学的驾驶判断。
为此，长城汽车针对中国特色的复杂交通状况，通过知识图谱的方式，首创以CSS模型为核心的双认知智能模型，可理解为协同场景安全认知智能模型。这个模型具有思考和学习的能力，不仅可以适应环境，还可以将用户的每一次路况难题记录下来，然后形成大量经验，并将经验总结成了一些公理，再通过专家系统、模式匹配等应用实例找到这些问题的解决办法，成为具有认知智能的AI，在下一次遇到类似问题时自动判别，找到与问题相对应的解决办法。
目前CSS模型总结出的公理包括在事故多发场景下保持警惕，提前规避，避免出现在其他交通参与者的感知盲区等，主动和其他交通参与者交互表达自身驾驶意图，在车辆能力下降时采用谨慎的驾驶策略，让速不让道等，大幅提升了复杂交通状况下自动驾驶的安全性。
数十万复杂场景积累 保障每一次自动驾驶的安全
为了保障自动驾驶在每一个场景中的科学判断，CSS模型采用专家库方式来定义自动驾驶场景，并结合了场景安全因子，应用数据驱动的方式来解决自动驾驶的规控问题，目前在专家库方面，长城汽车已经积累了数十万个典型的自动驾驶场景，覆盖自动驾驶过程中“高速主路－城市开放路－城市快速路－上下匝道－路口”全路形行驶，在不同的交通场景下，均能执行可靠的自动驾驶策略动作，如行人礼让，自动变道等。
值得一提的是，长城汽车CSS模型专家库所积累的海量自动驾驶场景中，大部分是通常所说的自动驾驶“绊脚石”——CONER CASE，也就是不同于常规驾驶场景的复杂边角场景，例如，一个人带着一条狗在高速公路上跑、一匹马车在车流中穿梭等，而当前的AI在面对以上没有学习过的特殊场景时便会表现得束手无策，造成安全问题。CSS模型采用了传统深度学习和增强学习双核心技术，掌握海量边边角角的场景的同时还能实现一些个性化的自生长场景，并科学匹配相应驾驶模式，对于一些没有遇到过的CONER CASE，还能根据专家库挖掘出与之匹配的模式，有效解决自动驾驶应用于复杂场景的驾驶问题，高效助力真正自动驾驶时代到来。 喜车网
CSS双认知智能模型构建了长城汽车咖啡智驾认知智能的基础根基。作为咖啡智能2.0中的重要一环，咖啡智驾与全新电子电气架构、智慧线控底盘、智能座舱等智能化杀手锏的完美配合，使汽车成为有思想、个性化、可成长的智慧出行伙伴。相信随着长城汽车在智能化领域的不断投入与发展，咖啡智能将实现快速突破，加速长城汽车向全球化智能科技公司转型，而“汽车人”的梦想场景也终将走入我们的生活。
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